Buscan conocer si con IA familiares de pacientes con esquizofrenia pueden padecerla
Investigadores de la Universidad de Alberta se encuentran desarrollando una herramienta para predecir la esquizofrenia.
Lo que buscan es hacer un diagnóstico temprano a fin de estudiar el proceso de la enfermedad. dijo Kalmady Vasu. | Pixabay.
Será por inteligencia artificial mediante el análisis de escáneres cerebrales en familiares de pacientes. La herramienta se utilizó para analizar imágenes de resonancia magnética funcional de 57 familiares sanos de primer grado.
Identificaron con precisión a 14 individuos que obtuvieron la puntuación más alta en una escala de rasgo de personalidad esquizotípica autoinformada. Esta enfermedad puede causar delirios, alucinaciones, habla desorganizada, problemas para pensar y falta de motivación.
Por lo general se trata con medicamentos psicoterapia y estimulación cerebral. Los familiares de primer grado en pacientes pueden desarrollar hasta un 19% esta enfermedad durante su vida.
"Nuestra herramienta basada en la evidencia analiza la firma neuronal en el cerebro, con el potencial de ser más precisa que el diagnóstico mediante la evaluación subjetiva de los síntomas solamente", dijo el autor principal Sunil Kalmady Vasu, especialista senior en aprendizaje automático en la Facultad de Medicina y Odontología.
La herramienta se diseñó en apoyo a la toma deciones y no reemplazará el diagnóstico de un psiquiatra. Si bien tener rasgos de personalidad esquizotípicos puede hacer que las personas sean más vulnerables a la psicosis, no es seguro que se desarrolle una esquizofrenia en toda regla.
Lo que buscan es hacer un diagnóstico temprano a fin de estudiar el proceso de la enfermedad. dijo Kalmady Vasu. La herramienta, lleva por nombre EMPaSchiz (algoritmo de conjunto con múltiples parcelaciones para la predicción de la esquizofrenia).
Se usó anteriormente para predecir un diagnóstico de esquizofrenia con un 87% de precisión mediante el examen de escáneres cerebrales de pacientes. Los próximos pasos serán probar la precisión de la herramienta en individuos no familiares con rasgos esquizotípicos y rastrearán a los individuos evaluados a lo largo del tiempo para saber si desarrollan esquizofrenia más adelante en la vida.
Kalmady Vasu también está utilizando los mismos principios para desarrollar algoritmos para predecir resultados como la mortalidad y los reingresos por insuficiencia cardíaca en pacientes cardiovasculares a través del Canadian VIGOR Center.
Con información de Medical Xpress.
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